데이터 베이스에서 정규화란?

• 데이터의 중복을 최소화하고 데이터를 구조화하는 과정.
• 이를 통해 데이터베이스의 효율성과 일관성을 향상시킬 수 있음.
• 주로 관계형 데이터베이스에서 사용되며, 이를 통해 데이터를 작은 테이블로 구조화 하여 효율적인 데이터 저장과 탐색, 무결성 보장을 가능하게 함

정규화의 단계

• 1NF: 데이터의 중복을 제거하고 각 속성이 원자값(Atomic Value)을 가지도록 합니다.

  ID	name	subject
  1	sam	math, english
  2	david	english, korea

  ID	name	subject
  1	sam	math
  2	sam	english
  	david	english
  	david	korea

  • 예: subject 열이 원자값이 아니기에 1차 정규화 진행.

• 2NF: 1NF를 만족하면서, 부분 함수 종속성을 제거합니다.

  ID	name	subject
  1	sam	math
  1	sam	english
  2	david	english
  2	david	korea

  ID	name
  1	sam
  2	david

  student_id	subject
  1	math
  1	english
  2	english
  2	korea

  • 이름이 ID에 부분적으로 종속되어 있기에 2차 정규화 진행

• 3NF: 2NF를 만족하면서, 이행적 함수 종속성을 제거합니다.

  • 이행 함수 종속: X → Y, Y → Z 일때 X → Z 인경우
    • X를 통해 Y를알고 Y를 통해 Z의 정보 까지 알 수 있는 경우를 의미함
  • 고유키가 아닌 속성은 기본키에만 의존해야함

• BCNF, 4NF, 5NF와 같은 다양한 정규화 단계가 있습니다.

정규화의 이점

• 데이터의 일관성과 무결성을 보장하고, 데이터베이스의 성능을 최적화하는 것.
• 데이터베이스의 유지보수와 확장성을 높여줌.
• 하지만, 지나치게 많은 정규화 단계를 적용하면 성능이 저하될 수 있고 사용하기에 어려워 질수 있기에
  • 적절한 수준의 정규화가 필요